Cuando hablamos de moda en estadística, no nos referimos a la industria de la moda como tal, sino a un término que describe una medida de tendencia central que nos ayuda a identificar los valores más frecuentes en un conjunto de datos.
Profundicemos en su definición, exploremos sus tipos y discutamos la importancia de esta medida en el análisis de datos. ¡Sigue leyendo!
¿Qué aprenderás?
¿Qué es la moda estadística?
La moda estadística es una medida fundamental utilizada en el análisis de datos para identificar los valores más frecuentes o comunes dentro de un conjunto de observaciones. En términos sencillos, la moda representa aquel valor o valores que se repiten con mayor frecuencia en una distribución.
Para calcularla, debemos examinar las frecuencias de los diferentes valores presentes en el conjunto de datos. El valor con la frecuencia más alta se considera la moda o modas si existen múltiples valores con la misma frecuencia máxima.
Es importante destacar que la moda puede no ser suficiente para representar completamente la distribución de datos, especialmente en conjuntos de datos con alta variabilidad. Por lo tanto, es recomendable utilizar la moda en combinación con otras medidas de tendencia central, como la media y la mediana, para obtener una visión más completa y precisa del conjunto de datos.
Moda (estadística) ejemplo
En un estudio sobre las tallas de camisetas vendidas, si las tallas son: S, M, M, L, L, L, XL, se puede ver que la talla L es la moda, ya que es la que más se ha vendido en el conjunto de datos.
Finalmente, en un análisis de la cantidad de libros leídos en un año por un grupo de personas, si los datos son: 2, 3, 4, 4, 4, 5, 6, la moda es 4, ya que este valor se repite más veces que los demás, lo que indica que es la cantidad más común de libros leídos.
¿Cómo calcular la moda?
El cálculo de la moda es un proceso sencillo pero importante en el análisis de datos. Determinar los valores más frecuentes en un conjunto de observaciones nos permite comprender mejor la distribución y las características de los datos.
Sigue los siguientes pasos y podrás calcular la moda estadística cada vez que la necesites.
Organizar los datos
Lo primero que debemos hacer es organizar los datos en orden ascendente o descendente, según sea más conveniente. Esta organización nos ayudará a identificar con mayor facilidad los valores que se repiten con mayor frecuencia.
Contar las frecuencias
Una vez que los datos están ordenados, contamos la frecuencia de cada valor. Es decir, determinamos cuántas veces se repite cada valor en el conjunto de datos. Podemos llevar un registro de estas frecuencias en una tabla o mediante un proceso de conteo.
Identificar el valor con la frecuencia más alta
Después de contar las frecuencias, identificamos el valor o valores que tienen la frecuencia más alta. Estos valores se consideran la moda o modas del conjunto de datos. Si hay un único valor con la frecuencia máxima, se trata de una moda unimodal. En caso de que varios valores tengan la misma frecuencia máxima, se trata de una moda multimodal.
Tipos de moda estadística
En el análisis de datos, existen diferentes tipos de moda estadística que nos ayudan a comprender y describir las características de un conjunto de observaciones. Así que, ¿por qué no las vemos por separado?
Moda unimodal
Este tipo de moda ocurre cuando hay un único valor que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Es el tipo más común de moda y generalmente se utiliza para describir conjuntos de datos con una distribución relativamente simétrica.
Un ejemplo de moda unimodal podría ser un conjunto de datos que representa las edades de un grupo de estudiantes: 18, 19, 19, 20, 20, 20, 21. En este caso, la edad 20 es la moda, ya que es el valor que más se repite.
Moda bimodal
La moda bimodal se presenta cuando hay dos valores con la misma frecuencia máxima en un conjunto de datos. Esto indica que hay dos picos o modas principales en la distribución.
En una encuesta sobre preferencias de sabor de helado, si los resultados son: chocolate, vainilla, vainilla, fresa, chocolate, chocolate, se observa una moda bimodal con los sabores chocolate y vainilla, ambos siendo los más populares al tener la misma frecuencia.
Moda multimodal
En ocasiones, puede haber más de dos valores con la misma frecuencia máxima en un conjunto de datos. Esto da lugar a una moda multimodal, donde hay múltiples modas principales presentes. La presencia de una moda multimodal sugiere una mayor complejidad en la distribución de los datos y la posible existencia de diferentes subgrupos o categorías.
Un conjunto de datos de calificaciones de un examen, como 85, 90, 90, 85, 95, 95, 95, podría presentar una moda multimodal con las calificaciones 85 y 95, ya que ambas se repiten con la misma frecuencia, siendo las más comunes en este caso.