El data driven ha comenzado a tener un papel muy importante para la mayoría de las empresas que existen al día de hoy. A pesar de que aún se sigue aplicando la toma de decisiones guiadas por historiales o por la intuición, esto ha demostrado no ser muy eficiente.
Por lo tanto, la orientación por datos es una opción que ha comenzado a ganar bastante fuerza en el mundo financiero y empresarial, además de permitir el desarrollo de muchos negocios, tanto grandes como pequeños.
Los indicadores “data driven” permiten que los inversores tomen decisiones más acertadas e inteligentes. La manera en que estos datos verificables funcionan otorgando buenos resultados se describe a continuación.
¿Qué se entiende por Data Driven?
Se trata de una organización que utiliza principalmente datos como una base principal de un sistema de reporting propio. Es decir, se basa en el análisis de datos propios para poder tomar una decisión rápida y acertada.
En una empresa las decisiones se basan en métricas, metodologías de análisis inteligentes y estadísticas. Esto quiere decir, que no solo basta con hacer un análisis de “Big Data”, sino saber aplicarlos de manera que los mismos se transformen en datos importantes, como los datos de “Right Data”.
Por otro lado, estos datos deben poseer un formato que se puedan enlazar con otros que posea la misma empresa cuando lo necesite. De este modo, dicha empresa puede operar por medio del intercambio de información.
¿Cuáles son sus ventajas?
Cuando una empresa decide tomar un enfoque “data driven” obtiene lo siguiente:
- Procesos optimizados: el análisis de datos les permite identificar las posibles áreas que se pueden mejorar y cuáles son las que operan de manera errada.
- Precisión de estrategias: cada decisión que se toma se debe basar en hechos concretos y verificables.
- Innovación: a la hora de crear nuevos productos o servicios se suelen realizar múltiples análisis sobre todos los patrones y tendencias actuales. Esto permite la toma de decisiones en materia de continuar o no un determinado proyecto.
- Disminución de riesgos: al tener información verificable, las probabilidades de errar suelen disminuir considerablemente.
Una poderosa herramienta de consulta
Los operadores de una empresa que trabaja con data driven cuentan con múltiples herramientas que les permiten revisar y dividir los datos. Todo análisis de datos necesita pasar por un proceso de filtrado y clasificación para tener una mejor comprensión de los mismos.
Los analistas suelen usar las métricas como herramienta de consulta para poder identificar los patrones y tendencias del mercado.
Interpretación de datos
Obtener esa gran cantidad de datos es muy importante para cada empresa, sin embargo, es necesario contar con personas que tengan los conocimientos y habilidades necesarios para interpretar y clasificar toda la información.
A su vez, los analistas deben hacer las preguntas correctas para hacer una extracción de todos los datos y métricas necesarios para su respectivo análisis, y luego tomar decisiones eficientes.
Las herramientas más utilizadas para el trading diario
En la actualidad existen múltiples herramientas que permiten el correcto análisis de datos. Por otra parte, la cantidad de datos a analizar siempre es demasiado grande y los ordenadores no pueden guardar grandes cantidades de información diariamente.
Según un artículo destacado de Exness muchos operadores que hacen uso de los day trading indicadores suelen utilizar las siguientes herramientas para aplicar una estrategia data driven:
- Guardado en la nube: esta herramienta tecnológica facilita el almacenamiento de grandes volúmenes de datos en la nube.
- Analítica avanzada: se suelen aplicar distintos modelos predictivos, como el “machine learning”
- Business Intelligence: los datos a analizar se convierten en dashboards visuales usando distintas plataformas como Tableau o Power Bi.
- Gobierno de datos: se establecen múltiples policías en materia de uso de los datos, además de implementar controles para mantener la integridad de dicha información.
Estrategia data driven y trading algorítmico
Un estudio por parte de Exness enfocado en el trading algorítmico señala que una gran cantidad de empresas tienen pensado aplicar el data driven. Si una organización destacada quiere aplicar esta estrategia debe pasar por las siguientes etapas:
- Etapa 1: no se hace uso de ningún dato, no hay planificación y se opera como de costumbre. La empresa suele mostrar cierta resistencia al cambio, a la innovación y existe preocupación en cometer errores al ejecutar nuevas estrategias.
- Etapa 2: se observa el potencial y los beneficios que ofrece el data driven, es por ello, que dicha empresa recoge una mínima cantidad de datos para hacer un análisis básico, sin embargo, aún no se hace una toma de decisiones.
- Etapa 3: se comienzan a realizar análisis más detallados y exhaustivos, también se obtienen conclusiones concretas en base a las decisiones que se han tomado en el pasado. A su vez, se obtiene un valor táctico el cual muestra de manera directa si lo que se ha hecho va a dar resultados positivos o se debe aplicar otra estrategia.
- Etapa 4: se saca provecho del valor estratégico, además la empresa se enfoca en entender por qué le ha ido mal en el pasado con ciertas estrategias y el por qué ha sucedido.
- Etapa 5: para esta fase la empresa ya ha realizado los estudios y análisis correspondientes y ha llegado a diferentes conclusiones. En base a los datos obtenidos verificados se procede a hacer una toma de decisiones en cuanto a lo que ocurre en el mercado y la propia empresa.
Notificaciones y alertas
Cuando una empresa pasa a ser data driven es importante que siempre se realicen informes sobre lo que sucede diariamente. Cada informe revela datos importantes con métricas bien elaboradas.
Por otro lado, las alertas y notificaciones son necesarias, no obstante, no deben ser subestimadas por no otorgar contextos o explicaciones causales. Los informes son considerados como un componente imprescindible para una organización que opera analizando datos.
Al presentar un informe este muestra lo acontecido en el pasado, y establece una clara línea de partida en donde se pueden observar las tendencias y cambios. Para accionistas e inversores esto puede ser más que suficiente, sin embargo, esto no es funcional del todo.
El valor de los datos
Al día de hoy existen miles de organizaciones que no han adoptado la cultura data driven y desconocen el enorme potencial que ofrece el análisis de datos para sacarles el mayor provecho. Adaptarse a esta metodología emergente no es tarea sencilla.
No obstante, la misma será adoptada de manera gradual en los próximos años por la mayoría de empresas, ya que todas buscan alcanzar un objetivo en común, tener éxito en el mercado actual.
Citar este contenido
Copia fácilmente la referencia bibliográfica de esta publicación.