En América Latina, la penetración de la telefonía móvil ya ha alcanzado el 65% en mercados clave como Brasil, México, Colombia y Argentina, según Americas Market Intelligence. En este escenario, aprovechar al máximo los datos que ofrece la interseccionalidad de los usuarios y sus hábitos de consumo se ha convertido en la evolución natural y necesaria para la adquisición y retención de usuarios en las aplicaciones móviles.
La segmentación tradicional ya no funciona en los dispositivos móviles
Los modelos de adquisición clásicos generan segmentos amplios que, en un entorno de subasta publicitaria tan competitivo como el de Latinoamérica, elevan el CPI y diluyen el LTV. Esto resulta evidente cuando pensamos que una mujer de 30 años de São Paulo no toma la misma decisión de instalar una aplicación de finanzas, salud mental o comercio electrónico que otra de la misma edad en Lima o Bogotá: sus costumbres, aspiraciones y factores que desencadenan su confianza son radicalmente diferentes porque sus experiencias se cruzan de maneras únicas. El enfoque interseccional trasciende la demografía y combina varias capas de señales en tiempo real que pueden incluir:
- Identidad multidimensional: raza/etnia + género + clase social + orientación + edad.
- Comportamiento contextual: horarios de uso, tipo de dispositivo, conexión (Wi-Fi o datos móviles).
- Señales de valor: afinidad con temas específicos y percepción de autenticidad.
Aprovechar este enorme flujo de datos requiere una tecnología capaz de realizar análisis sofisticados que se traduzcan en estrategias que permitan a las marcas captar nuevos usuarios y llegar a nuevos mercados. Aliados como Zoomd ayudan a las marcas globales a optimizar sus campañas en tiempo real gracias a su tecnología de aprendizaje automático. Una de las plataformas de adquisición de usuarios (UA) de Zoomd aprende de los resultados y mejora constantemente el rendimiento de cada campaña basándose en las interacciones, los datos y las especificidades de comportamiento de cada usuario. Con ello, Zoomd amplía el alcance y el impacto de cada estrategia a nuevos canales y horizontes que resuenan en audiencias interseccionales específicas; para los responsables del marketing de aplicaciones móviles, esto se traduce en:
- Adquisición ultraprecisa: reducción del CPI al eliminar las audiencias poco adecuadas que tradicionalmente se captan a través de lookalikes amplios.
- Conversión desde el primer instante: mensajes y recursos que reconocen la experiencia vivida por el usuario, lo que aumenta el CTR y la tasa de instalación.
- Retención y LTV superiores: incorporación y notificaciones push que respetan los ritmos y sensibilidades de cada intersección, lo que reduce la pérdida de clientes en los primeros días.
- Compromiso sostenido: funciones y contenido dentro de la aplicación que reflejan valores compartidos, convirtiendo a los usuarios en defensores orgánicos de la marca.
En mercados donde el 84% de los consumidores espera que las marcas compartan sus valores, la tecnología que aprovecha todos los datos procedentes de la interseccionalidad se convierte en la única forma de alcanzar una escala rentable sin traicionar la autenticidad. El nuevo paradigma en acción Los equipos que integran el aprendizaje automático con este marco logran:
- Identificar microsegmentos de alto valor que los modelos demográficos tradicionales nunca detectan.
- Optimizar el rendimiento del contenido hiperpersonalizado que aumenta la tasa de conversión al dirigirse directamente al usuario.
- Reducir el desperdicio publicitario evitando audiencias que, aunque compartan una característica demográfica, tienen motivaciones diversas.
- Crear lealtad real en un entorno heterogéneo y cambiante.
En un continente donde el móvil es la principal (y a menudo única) puerta de acceso al mundo digital, quienes sigan segmentando a los usuarios como si sus identidades fueran un manual pagarán más por usuarios de menor calidad y con mayor tasa de abandono.
El futuro del marketing de aplicaciones móviles en Latinoamérica pertenece a quienes entienden que la precisión ya no es solo técnica, sino que se trata de construir alianzas profundamente humanas a partir de los datos. El análisis de información interseccional, impulsado por el aprendizaje automático, es la herramienta que permite escalar a nuevos horizontes, convertir y retener usuarios. Los especialistas en marketing que lo adopten primero no solo optimizarán sus métricas, sino que redefinirán lo que significa hacer marketing relevante en la región más diversa y móvil del planeta.
Por Isaac Fainsod, Latam Regional Manager de Zoomd Technologies
Isaac Fainsod es mexicano de origen y vivió durante 25 años en la CDMX. Estudio en la UDLA la carrera de Comunicaciones y trabajo con distintas agencias realizando comerciales para televisión y dos películas “Te presento a Laura y “ Adios Mundo Cruel. Después realizo una maestría en diplomacia en la Universidad de Tel Aviv, trabajó en la embajada de México en Israel y decidió entrar nuevamente en el mundo de media digital en donde cuenta con 8 años de experiencia en adquisición de usuarios, campañas de Social Media, Networks, DSPs, entre otros.
Actualmente es Manager Regional para América Latina de Zoomd, en donde coordina tanto al equipo de ventas en México como al equipo operativo en Israel.
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